Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки  / №1 2015

НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛИВОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАПЕЛЬНОГО ОРОШЕНИЯ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторТащилина
Страниц4
ID520173
АннотацияРассмотрены основные проблемы классических подходов определения сроков и норм поливов сельскохозяйственных культур при капельном орошении. Поставлена задача математического моделирования процессов оперативного планирования режимов капельного орошения. Проведена иерархическая классификация параметров состояния растения и участка орошаемого массива в виде дерева нечеткого логического вывода, а также их формализация в виде лингвистических переменных с помощью нечетких терм-множеств. По экспертной информации построены нечеткие базы знаний. Разработана нечеткая математическая модель для расчета сроков и норм поливов в системах капельного орошения с применением интеллектуальных технологий, что позволило внедрить научно обоснованные технологии оперативного планирования поливов
УДК004.8
Тащилина, А.В. НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛИВОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАПЕЛЬНОГО ОРОШЕНИЯ / А.В. Тащилина // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2015 .— №1 .— С. 41-44 .— URL: https://rucont.ru/efd/520173 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

№ 1 УДК 004.8 DOI: 10.17213/0321-2653-2015-1-38-41 НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛИВОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАПЕЛЬНОГО ОРОШЕНИЯ FUZZY MODELS OPERATIONAL PLANNING IRRIGATION FOR AUTOMATED DRIP IRRIGATION SYSTEM  2015 г. А.В. Тащилина Тащилина Анастасия Витальевна – ассистент, кафедра «Высшая математика», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. <...> E-mail: Tashilina@ukr.net Рассмотрены основные проблемы классических подходов определения сроков и норм поливов сельскохозяйственных культур при капельном орошении. <...> Проведена иерархическая классификация параметров состояния растения и участка орошаемого массива в виде дерева нечеткого логического вывода, а также их формализация в виде лингвистических переменных с помощью нечетких терм-множеств. <...> По экспертной информации построены нечеткие базы знаний. <...> Разработана нечеткая математическая модель для расчета сроков и норм поливов в системах капельного орошения с применением интеллектуальных технологий, что позволило внедрить научно обоснованные технологии оперативного планирования поливов. <...> The main problems of classical approaches determine the terms and norms of irrigation of crops under drip irrigation. <...> Tasked with mathematical modeling of operational planning regimes drip irrigation. <...> Conducted a hierarchical classification of the parameters of the plants and irrigated area in the tree view of fuzzy inference and their formalization in the form of linguistic variables using fuzzy term sets. <...> According to expert information constructed fuzzy knowledge base. <...> The mathematical model for calculation of irrigation’s periods and norms in systems of a drop irrigation with application of intellectual technologies is developed that has allowed to insert scientifically proved technologies of operational planning irrigation. <...> Вступление Оперативное планирование режимов капельного орошения сельскохозяйственных культур предусматривает определение научно обоснованных сроков и норм поливов в зависимости от почвенных, физиологичных, климатических и технических характеристик орошаемого массива <...>