№ 5 УДК 621.311 АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ, ТЕМПЕРАТУРОЙ ВОЗДУХА И ОСВЕЩЕННОСТЬЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-РАЗЛОЖЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 2014 г. И.И. Надтока, В.А. Бугаец Надтока Иван Иванович – д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Электроснабжение промышленных предприятий и городов» Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. <...> E-mail: ii_nadtoka@mail.ru Бугаец Вячеслав Анатолиевич – руководитель бригады ОЭС ООО «ПИ Тяжпромэлектропроект», г. Ростов-на-Дону. <...> E-mail: bugaetsv@mail.ru Nadtoka Ivan Ivanovich – Doctor of Technical Sciences, professor, head of department «Power Supply of Industrial Enterprises and cities», Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI). <...> E-mail: bugaetsv@mail.ru Рассматриваются результаты применения метода декомпозиции временных рядов электропотребления и метеофакторов, основанного на ортогональных разложениях, с целью установления скрытых взаимосвязей между этими рядами. <...> Для разложений применяются методы и алгоритмы ортогонального дискретного вейвлет-преобразования. <...> В качестве вейвлета используется альтернативный алгоритм, основанный на избыточной версии ортогонального дискретного вейвлетпреобразования Хаара, с глубиной разложения, равной трем. <...> Представлены результаты кратномасштабного анализа по установлению визуальной взаимосвязи между различными компонентами ортогонального дискретного вейвлет-разложения временных рядов электропотребления, а также естественной освещенности и температуры воздуха для операционной зоны Кубанского регионального диспетчерского управления. <...> Ключевые слова: электропотребление; метеофакторы; температура воздуха; естественная освещенность; ортогональное разложение; вейвлеты; кратномасштабный анализ; глубина разложения. <...> In this paper are described results applying of the decomposition method of the time series power consumption and meteorological factors based on orthogonal expansions, in order to establish hidden relationships between these time rows. <...> For the expansions used methods and algorithms of the orthogonal discrete wavelet transform. <...> As wavelet uses an alternative algorithm based on redundant version of the orthogonal discrete wavelet transform <...>