УДК 004.5 ВЫБОР АНАЛИЗИРУЮЩИХ ВЕЙВЛЕТОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ С ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКОЙ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ Я. А. <...> Туровский, С. Д. Кургалин, А. В. Максимов Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 08.11.2011 г. Аннотация. <...> Рассмотрен способ анализа электроэнцефалограмм с использованием вейвлетанализа. <...> Предложен метод вычисления матрицы вейвлет-коэффициентов в реальном масштабе времени с учетом краевых эффектов для разных типов вейвлетов. <...> Продемонстрированы пути устранения возникающих при этом проблем, формирующих значительные временные задержки при обработке сигналов. <...> ВВЕДЕНИЕ Необходимость обработки биомедицинских сигналов в реальном масштабе времени является одним из важнейших требований при создании систем биологической обратной связи [1] или при разработке технологий нейрокомпьютерного интерфейса [2]. <...> Несмотря на появление суперкомпьютерных систем, позволяющих решать подобные задачи, достижение высокой скорости анализа биомедицинской информации по-прежнему является весьма серьёзной проблемой, так как отсутствуют адаптированные для медицины технологии высокоскоростной обработки больших массивов данных [3]. <...> Большую роль в обработке биомедицинских сигналов традиционно играют спектральные методы анализа [3–4]. <...> Значительное внимание в последнее время привлекают методы, основанные на вейвлет-преобразованиях [3, 5–13]. <...> Однако исследования по применению непрерывного вейвлет-анализа при обработке биомедицинских сигналов в реальном масштабе времени, практически, не проводятся [3]. <...> Применение столь мощного математического аппарата, каким является вейвлет-анализ, безусловно, обеспечит значительный прогресс в высокоскоростной обработке больших потоков © Туровский Я. А., Кургалин С. Д., Максимов А. В., 2011 74 биомедицинских данных, когда параметр времени является критичным, например, в системах биологической обратной связи или в нейрокомпьютерных интерфейсах. <...> Целью настоящей <...>