Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635836)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии  / №1 2008

ФОРМИРОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ТИПА TAKAGI-SUGENO ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторАлтухов
Страниц7
ID519624
АннотацияВ работе исследуется вопрос выбора наилучшей формы функций принадлежностей, построенных по результатам нечеткой кластеризации, и их использование для формирования нечетких правил типа Takagi-Sugeno. Приводится сравнительный анализ двух алгоритмов построения функций принадлежностей: на основе проекции матрицы разбиения на координатные оси и на основе проекции эллипсов на координатные оси. Предлагается два подхода для решения задачи выделения точек, принадлежащих кластерам
УДК519.237.8
Алтухов, А.В. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ТИПА TAKAGI-SUGENO ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ / А.В. Алтухов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии .— 2008 .— №1 .— С. 42-48 .— URL: https://rucont.ru/efd/519624 (дата обращения: 15.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УДК 519.237.8 ФОРМИРОВАНИЕ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ТИПА TAKAGI-SUGENO ПО РЕЗУЛЬТАТАМ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ А. В. <...> Алтухов Воронежский государственный университет В работе исследуется вопрос выбора наилучшей формы функций принадлежностей, построенных по результатам нечеткой кластеризации, и их использование для формирования нечетких правил типа Takagi-Sugeno. <...> Приводится сравнительный анализ двух алгоритмов построения функций принадлежностей: на основе проекции матрицы разбиения на координатные оси и на основе проекции эллипсов на координатные оси. <...> Предлагается два подхода для решения задачи выделения точек, принадлежащих кластерам. <...> НЕЧЕТКИЕ ПРАВИЛА TAKAGI-SUGENO Нечеткая система (НС) — это система, особенностью описания которой является [1]: — нечеткая спецификация параметров; — нечеткое описание входных и выходных переменных системы; — нечеткое описание функционирования системы на основе продукционных «если—то» правил. <...> Важнейшим классом нечетких систем являются нечеткие системы управления (НСУ). <...> Одним из важнейших компонентов НСУ является база знаний, которая представляет собой совокупность нечетких правил «если—то», определяющих взаимосвязь между входами и выходами исследуемой системы. <...> Лингвистическая модель базы правил представляет собой множество нечетких условных высказываний вида: Rx A ,ii i = 1, : если есть то есть B , ir y (1) гдеx , y — входная и выходная лингвистические переменные; ,ii AB — лингвистические термы (им соответствуют нечеткие переменные с определенными функциями принадлежности). <...> В данной работе, исследуется вопрос построения функций принадлежностей, используемых для формирования нечетких правил типа Takagi-Sugeno и минимизирующих среднеквадратичную ошибку аппроксимации. <...> Она задается в следующем виде Rx A ii i= f x ( ), = 1, , : если есть то , iN y (2) В данной модели посылка представляет собой нечеткое высказывание, а заключение — четкую функцию. <...> Наиболее простой для приложений <...>