УДК УДК 621.391 ХАРАКТЕРИСТКИ КВАЗИПРАВДОПОДОБНОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРА СИГНАЛА С НЕИЗВЕСТНЫМИ МОМЕНТАМИ ПОЯВЛЕНИЯ И ИСЧЕЗНОВЕНИЯ∗ А. П. Трифонов, Ю. Э. Корчагин Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 24.06.2015 г. Аннотация. <...> Выполнены синтез и анализ квазиправдоподобного алгоритма оценки регулярного параметра сигнала произвольной формы с неизвестными моментами появления и исчезновения, наблюдаемого на фоне аддитивного гауссовского белого шума. <...> Исследовано влияние априорного незнания моментов появления и исчезновения на точность квазиправдоподобной оценки регулярного параметра. <...> В качестве примера рассмотрены квазиправдоподобные оценки амплитуды и начальной фазы прямоугольного радиосигнала. <...> Найден проигрыш в точности оценки вследствие незнания моментов появления и исчезновения. <...> Ключевые слова: моменты появления и исчезновения, квазиправдоподобная оценка, смещение, дисперсия, отношение сигнал-шум, амплитуда, начальная фаза. <...> CHARACTERISTICS OF THE PARAMETER ESTIMATION OF THE SIGNAL WITH UNKNOWN MOMENTS APPEARANCE AND DISAPPEARANCE A. <...> There are synthesized the quasi-likelihood algorithms for the estimation of the continuous parameter of the signal of the unknown form and with the unknown appearance and disappearance moments, observed against the additive Gaussian white noise.We have also investigated the impact of a prior ignorance about the appearance and disappearance moments upon the accuracy of the continuous parameter estimations. <...> As an example, we consider the quasi-likelihood estimations of the amplitude and the initial phase of the rectangular radio signal. <...> The loss in accuracy of the estimate, due to the ignorance about the appearance and disappearance moments is determined. <...> Keywords: appearance and disappearance moments, quasi likelihood estimation, bias, variance, signal/noise ratioб amplitude, initial phase. <...> В частности, в [4] исследованы оценки максимального правдоподобия параметров такого сигнала. <...> Однако, реализация алгоритма оценки максимального правдоподобия нескольких параметров сигнала (в рассматриваемом случае — не менее трёх) требует построения сложных, многоканальных по каждому из оцениваемых параметров <...>