Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634617)
Контекстум
.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика  / №1 2015

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНКИ ВРЕМЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ СВЕРХКОРОТКОГО СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА, ОСНОВАННОГО НА ТЕОРИИ COMPRESSIVE SENSING (90,00 руб.)

0   0
Первый авторПарфенов
АвторыГолованов Д.Ю.
Страниц10
ID512003
Аннотацияв статье предложен алгоритм оценки временного положения сверхкороткого сигнала, принимаемого на фоне аддитивного белого гауссовского шума. С целью уменьшения количества операций, выполняемых в устройстве оценивания, классический алгоритм оценки был модифицирован в соответствии с теорией Compressive Sensing. На основе проведенного статистического моделирования получены ряд зависимостей характеристик оценки, таких как смещение и рассеяние, от ряда параметров. Проведено сравнение точности оценки для предлагаемого алгоритма и классического алгоритма максимального правдоподобия, позволяющее определить условия его практической применимости
УДК621.391
Парфенов, В.И. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНКИ ВРЕМЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ СВЕРХКОРОТКОГО СИГНАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА, ОСНОВАННОГО НА ТЕОРИИ COMPRESSIVE SENSING / В.И. Парфенов, Д.Ю. Голованов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Физика. Математика .— 2015 .— №1 .— С. 26-35 .— URL: https://rucont.ru/efd/512003 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 621.391 ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА, ОСНОВАННОГО НА ТЕОРИИ COMPRESSIVE SENSING ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОЦЕНКИ ВРЕМЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ СВЕРХКОРОТКОГО СИГНАЛА С В. И. Парфенов, Д.Ю. Голованов Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 16.12.2014 г. Аннотация: в статье предложен алгоритм оценки временного положения сверхкороткого сигнала, принимаемого на фоне аддитивного белого гауссовского шума. <...> С целью уменьшения количества операций, выполняемых в устройстве оценивания, классический алгоритм оценки был модифицирован в соответствии с теорией Compressive Sensing. <...> На основе проведенного статистического моделирования получены ряд зависимостей характеристик оценки, таких как смещение и рассеяние, от ряда параметров. <...> Проведено сравнение точности оценки для предлагаемого алгоритма и классического алгоритма максимального правдоподобия, позволяющее определить условия его практической применимости. <...> ВВЕДЕНИЕ В радиолокации, радионавигации и связи задача оценки параметров сигналов является вполне устоявшейся, рассматривалась во многих работах (см., например, [1-3] и др.) и ее решение зачастую основывается на поиске абсолютного (наибольшего) максимума некоторой достаточной статистики L(l), зависящей от оцениваемых параметров l. <...> Практическая реализация подобных алгоритмов оценки обычно осуществляется путем дискретизации каждого из оцениваемых параметров li с некоторым шагом ∆li и вычислении достаточной статистики для каждой комбинации отсчетных значений этих параметров. <...> Устройство оценки при этом представляет собой многоканальную структуру, содержащую Nl1 ·Nl2 · . <...> ·Nlp каналов, где Nli — количество отсчетов параметра li (i = 1, p). интервал его возможных значений Λ = Λmax−Λmin по сравнению с шириной математического ожидания достаточной статистики (сигнальной функции [1], [4]), то количество каналов измерителя может стать излишне большим – неприемлемым для практических приложений. <...> Рассмотрим, в качестве примера, задачу <...>