УДК 510.22 МЕТОДЫ ПАРАМЕТРИЗОВАННОГО СРАВНЕНИЯ НЕЧЁТКИХ ТРЕУГОЛЬНЫХ И ТРАПЕЦИЕВИДНЫХ ЧИСЕЛ Я. А. <...> В данной статье рассматриваются методы параметризованного сравнения нечётких чисел, дающие чёткий и однозначный результат сравнения. <...> Произведена классификация методов по семействам, выделены общие черты всех методов. <...> Предложен -уровневый метод сравнения с использованием L -преобразования нечётких чисел. <...> Ключевые слова: индекс ранжирования, оценочная функция, центроидный метод, максимизирующая и минимизирующая точки, -взвешенное сравнение, L -преобразование. <...> This article reviews methods of parametrized comparison of fuzzy numbers which produce crisp and unambiguous comparison results. <...> A method of -level valuation based on L -transform of fuzzy numbers is proposed. <...> При выборе одной из альтернатив лицо, принимающее решение, нуждается в математическом аппарате, который позволяет сравнивать между собой нечёткие числа. <...> Задача сравнения нечётких чисел фундаментальна, и в настоящее время существует множество различных методов сравнения, которые, однако, не всегда работают удовлетворительно. <...> F В рамках данной ста© Воронцов Я. А., Матвеев М. Г., 2014 Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ № 12-07-00252 и РФФИ № 13-08-00532 транзиантисимметричного тьи методы сравнения нечётких чисел будут рассматриваться на примере треугольных и трапециевидных чисел, которые чаще всего используются в задачах управления и планирования на предприятиях. <...> В дальнейшем будем использовать предлагаемую в статье [1] классификацию методов сравнения нечётких множеств, которая справедлива и для нечётких чисел. <...> Методы с использованием -срезов – множества сравниваются на основании сравнения их ственные) методы – множества сравниваются на основе степени их эквивалентности AB . <...> Методы параметризованного сравнения нечётких треугольных и трапециевидных чисел 3. <...> Метрические методы – для сравнения множеств вводится некоторая функция расстояния, характеризующая схожесть чисел. <...> Сюда также относятся методы, сравнивающие нечёткие <...>