УДК 621.391 ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛЕЙ СТАТИСТИКА СТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ Ю. С. <...> Радченко, В. А. Игнатов Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 01.03.2014 г. Аннотация: в работе описаны пиксельные и спектральные алгоритмы обнаружения структурных различий изображений. <...> Получены аналитические аппроксимации распределений пиксельных и спектральных статистик, описывающих структурные различия при наличии квазигауссовской и импульсной помех. <...> Сравнение эмпирических гистограмм и их теоретических аппроксимаций позволило выбрать гамма и бета распределения для задания вероятностных законов спектральных и пиксельных статистик. <...> При наличии импульсной помехи распределения имеют δ-образную компоненту. <...> Ключевые слова: структурное различие изображений, метрики SSIM, NSSIM1(2), спектральные метрики, квазигауссовский шум, импульсная помеха, гистограммы метрик. <...> Keywords: structural difference of images, SSIM metrics, NSSIM1(2), spectral metrics, Quasi-Gaussian noise, impulsive noise, metrics, histograms. <...> ВВЕДЕНИЕ Автоматизация научных исследований, основанных на видеорегистрации, интеллектуальные системы видеонаблюдения и видеокодирования требуют обнаружения изменений в последовательности кадров без участия наблюдателя. <...> Однако для ряда задач требуется применение алгоритмов, которые бы реагировали на структурные изменения изображений. <...> № 2 c 29 Ю. С. Радченко, В. А. Игнатов Обнаружение изменений в структуре изображений основывается на спектральнокорреляционном анализе пространственно-временных полей. <...> В данной работе приводятся результаты исследования двух классов алгоритмов обнаружения структурных изменений на изображении: пиксельный алгоритм MSSIM [1,2] (Mean Structural Similarity) и его модификации MNSSIM[3] (Mean Nonparametric Structural Similarity), а также алгоритмов, основанных на анализе обобщенных спектров в некотором ортогональном базисе [4]. <...> Анализ эмпирических гистограмм соответствующих статистик позволил выбрать классы распределений <...>