Protalinskiy rZUp656H6sq6nr65ZHs6nrn6or7H•Z5 ]66oHqUoJ\UJoZ56\7HZsZZosqUZr Обосновано применение нечеткого когнитивного моделирования для управления социотехническими системами. <...> Сформулированы принципы и предложены методы построения нечетких когнитивных моделей плохоформализуемых и слабоструктурированныхсоциотехнических систем. <...> Ключевые слова: плохоформализуемые и слабоструктурированные социотехнические системы, нечеткое когнитивное моделирование, веса Фишберна, индекс схожести, синтез управляющих решений. <...> Наличие антропогенного фактора превращает описание социотехнических систем (СТС) в плохоформализуемую проблему [1]. <...> Кулинича, Е. К. Корноушенко и др. приведены разнообразные методы представления плохоформализуемых знаний, позволяющие отражать как фактуальные знания о структуре, свойствах объектов предметной области, так и операционные знания о логических, причинно-следственных, ассоциативных зависимостях. <...> Изучению СТС посвящен ряд работ отечественных и зарубежных ученых, например [2–6]. <...> Наиболее удобным математическим аппаратом для описания и исследования СТС, позволяющим реализовать указанные требования и объединить при моделировании аналитические, статистические, лингвистические описания различных подсистем СТС, является нечеткое когнитивное моделирование (НКМ) – одно из направлений современной теории поддержки принятия решений при управлении плохоформализуемыми (ПФ) и слабоструктурированными (СС) системами. <...> Неоспоримыми достоинствами НКМ по сравнению с другими методами являются возможность формализации численно неизмеримых факторов, использования неполной, нечеткой и даже противоречивой информации [8]. <...> Несмотря на это, методы нечеткого когнитивного моделирования используются для анализа и управления СТС недостаточно эффективно. <...> Таким образом, с учетом особенностей ПФ и СС СТС, возникает необходимость расширения арсенала классической теории <...>