Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / 3 2010

ОСОБЕННОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «КАТЕГОРИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ» В НЕЧЕТКОЙ ПОСТАНОВКЕ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторБоровский
АвторыТарасов А.Д.
Страниц9
ID490082
АннотацияПредлагается экспертная система на нечетких базах знаний для моделирования категорирования потенциально-опасных объектов с целью обоснования достаточности качественных и количественных требований к уровню защищенности объекта: модель категорирования по степени потенциальной опасности объекта в случае реализации угроз и модель категорирования по уязвимости к возможным противоправным действиям (на примере стандартного пакета Fuzzy Logic в системе MATLAB)
УДК004.891
Боровский, А.С. ОСОБЕННОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «КАТЕГОРИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ» В НЕЧЕТКОЙ ПОСТАНОВКЕ / А.С. Боровский, А.Д. Тарасов // Информационные системы и технологии .— 2010 .— 3 .— С. 61-69 .— URL: https://rucont.ru/efd/490082 (дата обращения: 11.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 004.891 А.С. БОРОВСКИЙ, А.Д. ТАРАСОВ ОСОБЕННОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ «КАТЕГОРИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТОВ» В НЕЧЕТКОЙ ПОСТАНОВКЕ Предлагается экспертная система на нечетких базах знаний для моделирования категорирования потенциально-опасных объектов с целью обоснования достаточности качественных и количественных требований к уровню защищенности объекта: модель категорирования по степени потенциальной опасности объекта в случае реализации угроз и модель категорирования по уязвимости к возможным противоправным действиям (на примере стандартного пакета Fuzzy Logic в системе MATLAB). <...> Ключевые слова: нечеткая логика; система физической защиты; распределенный объект; поддержка принятия решений; нечеткие базы знаний Мамдани; дефаззификация. <...> Introducing expert system based on fuzzy knowledgebases for modelling category select for potentially-dangerous objects, to get motivations of sufficiency of qualitative and quantitative requirements to object protection level: model of selecting category on potential danger level of object in the event of realization of threats and model of selecting category on vulnerability to possible violations (on example of standard package Fuzzy Logic in MATLAB system) Keywords: fuzzy logic; physical defence system; wide-area objects; decision making support; fuzzy knowledgebases of Mamdani; defuzzyfication. <...> ВВЕДЕНИЕ Повышение эффективности проектирования системы безопасности (систем физической защиты (СФЗ)) особо важных объектов (аэропорты, атомные электростанции, объекты нефтяной и газовой промышленности; участки государственной границы и т.д.) во многом зависит от качества экспертных знаний (квалификации экспертов), от качества организации и взаимодействия различных рабочих групп, участвующих в процессе проектирования [1]. <...> Задача принятия решений при проектировании и оценке СФЗ является важнейшей: от правильного ее решения зависит эффективность и результативность защиты объектов от действия преступных групп. <...> Самым сложным и плохо формализуемым этапом, требующим применения процедур, которые используют знания экспертов <...>