Научно-технический журнал УДК 625.7:656.13.05 Р.И. ХАСАНОВ, Т.З. АРАЛБАЕВ ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАТЕГОРИИ ДОРОЖНОГО ПОЛОТНА НА ОСНОВЕ АССОЦИАТИВНОЙ МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ Приведена математическая модель задачи распознавания образов и высокопроизводительная система идентификации категории дорожного полотна, основанные на принципах ассоциативности и мажоритарности принятия решений. <...> Диагностирование состояния дорожного полотна (ДП) является одним из основных процессов в системах управления качеством автомобильных дорог и выбора скоростных режимов автотранспортных средств (АТС). <...> Важность задач по диагностированию ДП определяется необходимостью разработки эффективных методов и средств оперативной и достоверной оценки состояния ДП, позволяющих снизить риски аварийной ситуации АТС в условиях быстроменяющейся дорожной обстановки. <...> В настоящее время ведется аттестация и паспортизация автомобильных дорог с присвоением соответствующей категории качества и рекомендациями по выбору скоростного режима АТС с учетом категории. <...> Однако далеко не все дороги занесены в базы данных и доступны водителям АТС. <...> В связи с этим задача оперативного определения категории ДП является актуальной. <...> Анализ публикаций по данной тематике показал, что в настоящее время ведутся активные исследования по поиску новых средств оперативной оценки транспортноэксплуатационных параметров ДП, таких, как: продольный и поперечный наклон, ровность, колейность ДП, сцепление поверхности дороги с колесами АТС [1–3]; разрабатываются методы идентификации категории ДП на базе передвижных дорожных лабораторий [3, 6], результаты разработок внедряются в бортовые системы управления АТС [4]. <...> Однако существующие системы оценки качества ДП имеют следующие недостатки: − невысокая оперативность в принятии решений по оценке состояния ДП, низкой производительностью используемых аппаратно-программных обусловленная средств идентификации <...>