Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 637401)
Контекстум
Электро-2024
Информационные системы и технологии  / №4 2015

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛЛЕКТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД В УСЛОВИЯХ ШУМОВ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСагациян
АвторыТупицин Г.С., Кравцов С.А., Приоров А.Л.
Страниц8
ID486511
АннотацияРассмотрена проблема дикторонезависимого распознавания речевых команд русской речи в условиях шумов. Предложено решение данной проблемы с помощью коллективного нейросетевого алгоритма на основе обучения SCG и различных алгоритмов шумоподавления. На материале собственного речевого корпуса экспериментально показана эффективность применения блоков шумоподавления в коллективном нейросетевом распознавании многослойных персептронов на основе обучения SCG
УДК004.934.1
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛЛЕКТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД В УСЛОВИЯХ ШУМОВ / М.В. Сагациян [и др.] // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №4 .— С. 39-46 .— URL: https://rucont.ru/efd/486511 (дата обращения: 03.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии УДК 004.934.1 М.В. САГАЦИЯН, Г.С. ТУПИЦИН, С.А. КРАВЦОВ, А.Л. ПРИОРОВ ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛЛЕКТИВНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА В ЗАДАЧЕ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ КОМАНД В УСЛОВИЯХ ШУМОВ Рассмотрена проблема дикторонезависимого распознавания речевых команд русской речи в условиях шумов. <...> Предложено решение данной проблемы с помощью коллективного нейросетевого алгоритма на основе обучения SCG и различных алгоритмов шумоподавления. <...> На материале собственного речевого корпуса экспериментально показана эффективность применения блоков шумоподавления в коллективном нейросетевом распознавании многослойных персептронов на основе обучения SCG. <...> Ключевые слова: дикторонезависимое распознавание русской речи; нейросетевой алгоритм; bagging-коллектив; алгоритм Левенберга-Маркардта; алгоритм масштабируемых сопряженных градиентов; шумоподавление. <...> В настоящее время с развитием вычислительных мощностей процессоров становится доступным применение нейросетевых алгоритмов в сложных технических задачах, например, в задаче распознавания речи. <...> В настоящее время значительное внимание уделяется задаче подавления в речевых сигналах аддитивного шума [1]. <...> Речевые сигналы, зарегистрированные в своей естественной обстановке, часто имеют невысокое качество звучания из-за мешающего воздействия. <...> Цель работы состоит в повышении точности дикторонезависимого распознавания речевых команд за счет bagging-коллектива нейросетевого распознавания в условиях шумов. <...> Объектом исследования в данной работе является акустический блок системы распознавания, а предметом исследования – алгоритм автоматического дикторонезависимого распознавания речевых команд на базе математического аппарата искусственных нейронных сетей с предобработкой. <...> БАЗОВЫЙ ВАРИАНТ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ Структурная схема базового варианта нейросетевого алгоритма распознавания <...>