Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.

Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты (364,00 руб.)

0   0
АвторыМарчук Г. И., Анисимов В. Н., Романюха А. А., Яшин А. И.
ИздательствоМ.: Лаборатория знаний
Страниц538
ID443400
АннотацияКнига посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения.
Кому рекомендованоДля специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.
ISBN978-5-93208-697-1
УДК519.6
ББК22.19
Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сб. науч. трудов / ред.: Г.И. Марчук [и др.] .— 5-е изд. (эл.) .— Москва : Лаборатория знаний, 2024 .— 538 с. — Библиогр. в конце гл.; Деривативное эл. изд. на основе печ. аналога (М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007); Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 538 с.); Систем. требования: Adobe Reader XI; экран 10" .— ISBN 978-5-93208-697-1 .— URL: https://rucont.ru/efd/443400 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

От иммунологии к демографии: моделирование иммунной истории жизни. <...> Экспериментальная геронтология: цели и задачи Таблица 1.1 Приоритетные направления в фундаментальных исследованиях старения (The Aging Factor, 1999; Анисимов, 2003; Butler et al., 2004) п/п № Проблема 1. <...> Синдром Вернера (WS): модель ускоренного старения человека У пациентов с WS ускоренно развиваются многие черты патологического старения. <...> Фибробласты от пациентов с синдромом Вернера имеют укороченные теломеры и ограниченный репликативный потенциал. <...> Этот феномен, получивший название клеточного (репликативного) старения, может быть индуцирован укорочением теломер, некоторыми типами повреждений ДНК и некоторыми онкогенами. <...> Экспериментальная геронтология: цели и задачи Полная расшифровка генома дрожжей (Saccharomyces cerevisiae), бактерий (Escherichia coli), нематоды (Caenorhabditis elegans), мыши (Mus musculus), плодовой мухи (Drosophila melanogaster) уже завершена, и практически расшифрован геном человека (Homo sapiens). <...> Экспериментальная геронтология: цели и задачи популяций в северо-евроазиатских регионах, существует значительная позитивная корреляция между гомозиготностью, определенной по 22 локусам полиморфизма, и долголетием человека. <...> Если такие полиморфные генетические локусы, которые влияют на скорость старения у различных видов животных, и существуют, то они вызывают большое число небольших проявлений и по крайней мере несколько определяемых больших эффектов, как это было показано на мышах (Miller et al., 2002; Jackson et al., 2002). <...> При некоторых условиях естественно встречающиеся аллели таких генов могут изменять скорость старения. <...> Данные, полученные в опытах с низшими организмами (дрожжами, круглыми червями, плодовыми мушками), свидетельствуют о том, что старение и долголетие в определенной мере зависят от реакции на разнообразные стрессорные факторы (De Benedictis et al., 2001). <...> Выше уже обсуждалась модель клеточного старения Хейфлика и роль теломер и теломеразы в продолжительности жизни клеток in vitro. <...> Математическая <...>
Геронтология_in_Silico_становление_новой_дисциплины._Математические_модели,_анализ_данных_и вычислительные_эксперименты_(2).pdf
ГЕРОНТОЛОГИЯ IN SILICO: СТАНОВЛЕНИЕ НОВОЙ ДИСЦИПЛИНЫ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, АНАЛИЗ ДАННЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ Г. И. Марчука, В. Н. Анисимова, А. А. Романюхи, А. И. Яшина 5-е издание, электронное Сборник научных трудов под редакцией Лаборатория знаний 2024 Москва
Стр.2
ББКУДК 519.6 22.19 Г37 Г37 Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник науч. тр. / под ред. Г. И. Марчука, В. Н. Анисимова, А. А. Романюхи, А. И. Яшина.— 5-е изд., электрон. —М. : Лаборатория знаний, 2024. — 538 с. — Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10". — Загл. с титул. экрана. —Текст : электронный. ISBN 978-5-93208-697-1 Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения. Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики. ББКУДК 519.6 22.19 Деривативное издание на основе печатного аналога: Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник науч. тр. / под ред. Г. И. Марчука, В. Н. Анисимова, А. А. Романюхи, А. И. Яшина.—М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 535 с. : ил. —ISBN 978-5-94774-555-9. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации ISBN 978-5-93208-697-1 © Лаборатория знаний, 2015
Стр.3
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Сведения о редакторах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Авторы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Часть I. Современное состояние и перспективы развития геронтологии (9) Глава 1. Экспериментальная геронтология: цели, задачи и приоритетные направления исследований. В. Н. Анисимов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Глава 2. Генетика продолжительности жизни. А. В. Халявкин, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 Часть II. Математическое моделирование в геронтологии: состояние проблемы (79) Глава 3. Математические модели в биологии и феномен старения. В. Н. Новосельцев . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Глава 4. Старение: роль управляющих сигналов. А. В. Халявкин, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 Глава 5. Моделирование истории жизни и баланса ресурсов. В. Н. Новосельцев, Ж. А. Новосельцева . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 Глава 6. Популяционные модели старения. В. Н. Новосельцев, Ж. А. Новосельцева, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 Часть III. Старение лабораторных животных: эксперименты и модели (193) Глава 7. Анализ эффектов неоднородности популяций C. elegans. А. И. Михальский, А. В. Семенченко, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . 194 Глава 8. Стресс и старение C. elegans. А. И. Михальский, А. В. Семенченко, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 Глава 9. Анализ истории жизни у плодовых мушек. В. Н. Новосельцев, Ж. А. Новосельцева, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 Глава 10. Старение и смертность плодовых мушек. А. В. Семенченко, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 5 7 8
Стр.4
4 Оглавление Глава 11. Модель перераспределения ресурса в ходе физиологической адаптации самок средиземноморской фруктовой мухи C. capitata. А. А. Романюха, А. С. Каркач, А. И. Яшин . . . . . . 349 Глава 12. Старение и смертность грызунов. А. И. Михальский, А. В. Семенченко, В. Н. Анисимов, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 Часть IV. Старение человека: данные и модели (395) Глава 13. От иммунологии к демографии: моделирование иммунной истории жизни. А. А. Романюха, С. Г. Руднев, Т. Е. Санникова, Г. И. Марчук, А. И. Яшин . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 Глава 14. Старение и качество жизни. А. И. Михальский, А. И. Яшин . . 483 Глава 15. Геронтология: становление новой дисциплины. А. И. Яшин, А. А. Романюха, А. И. Михальский, В. Н. Новосельцев, С. В. Украинцева, А. В. Халявкин, В. Н. Анисимов . . . . . . . . . . . 506 Предметный указатель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531
Стр.5