Полищук Ю.М., Ященко И.Г. Анализ качества нефтей Евразии // Нефтяное хозяйство. <...> Этапы формирования базы знаний «Проектирование бурового раствора» уровой раствор (БР) представляет собой мно гокомпонентную систему с весьма широким диапазоном вариаций как качественных, так и ко личественных показателей состава, в зависимости от ряда экзогенных факторов (давление, температу ра, глубина бурения, горная порода и др.) <...> . Выбор компонентного состава, определяющего, в свою очередь, свойства и функциональное назначе ние БР, представляет собой многокритериальную задачу (в ряде случаев критерии взаимозависимы), сложность решения которой хорошо известна. <...> Особенность рассматриваемой задачи состоит в высоком уровне неопределенности исходных дан ных и зависимостей. <...> На практике при решении выбора состава бурового раствора для эффектив ного управления процессом бурения специалисты опираются на имеющийся опыт, на сходство рас сматриваемой задачи с аналогичными, которые встречались ранее. <...> Из сходства условий делается вывод об аналогичности решений. <...> Принимая во внимание высокий уровень неопределенности, решения по выбору состава бурового раствора не являются единственными. <...> Поэтому для форма лизации процесса принятия решений предпоч тительно применение технологий искусственного интеллекта (ИИ), характерными особенностями Б которых являются: ✦ использование информации в символьной фор ме (слова, знаки, рисунки), что качественно отлича ется от традиционного представления данных в чис ловой форме; Рис. <...> Я, Кершенбаум, проф., д.т.н., РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, Москва, Россия, А.С. Пантелеев, аспирант, РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, Москва, Россия, ✦ наличие выбора, т.е. не детерминизм, что отражает свободу действия, значимую составляющую интеллекта. <...> Так как основой для принятия решений служит опыт лица, 24 Управление качеством и конкурентоспособность принимающего решения (ЛПР <...>