Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 639176)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат
Системы анализа и обработки данных  / №1 2014

Интеллектуальное управление в технических системах (150,00 руб.)

0   0
Первый авторКориков
Страниц9
ID410960
АннотацияАнализируется современное состояние исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Отмечены дискуссионные концепции ИИ и естественного интеллекта (ЕИ) человека. Приводятся примеры определений ИИ и систем ИИ (СИИ). Среди технических систем (ТС) выделены мехатронные системы (МС) как пример ТС с ИИ. Отмечено принципиальное отличие МС от обычных ТС. Применительно к ТС особый интерес представляет определение СИИ (интеллектуальных систем управления (ИСУ)) как систем, которые действуют рационально и оптимально. Рассмотрены дискуссионные вопросы об оценке интеллектуальности ИСУ и критерии интеллектуальности ИСУ. Аналогом коэффициента интеллектуальности IQ – intelligence quotient ЕИ человека для ИСУ является AIQ. Интеллектуальность ИСУ определяется их сложностью и разнообразием. Структура ИСУ является многоуровневой и иерархической, что породило понятия «уровень интеллектуальности» и степени интеллектуальности «в малом», «в большом» и «в целом». Проведен критический анализ этих понятий. Отмечена возможность единого подхода к проведению исследований по комплексной автоматизации и роботизации транспортных и технологических процессов (ТП) на основе оптимизационного подхода. Сложные оптимизационные системы управления (ОСУ) ТП удовлетворяют определению ИСУ как систем, действующих рационально и оптимально. Рассмотрена обобщенная структурная схема ОСУ. Предложена формализация задач исследования ОСУ в виде иерархии экстремальных задач, обсуждены пути их решения.
УДК621.865.8; 382.049.77
Кориков, А.М. Интеллектуальное управление в технических системах / А.М. Кориков // Системы анализа и обработки данных .— 2014 .— №1 .— С. 14-22 .— URL: https://rucont.ru/efd/410960 (дата обращения: 19.06.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

– № 1(54) УДК 621.865.8; 382.049.77 Интеллектуальное управление в технических системах* А.М. КОРИКОВ Томск, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Анализируется современное состояние исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). <...> Отмечены дискуссионные концепции ИИ и естественного интеллекта (ЕИ) человека. <...> Среди технических систем (ТС) выделены мехатронные системы (МС) как пример ТС с ИИ. <...> Отмечено принципиальное отличие МС от обычных ТС. <...> Рассмотрены дискуссионные вопросы об оценке интеллектуальности ИСУ и критерии интеллектуальности ИСУ. <...> Аналогом коэффициента интеллектуальности IQ – intelligence quotient ЕИ человека для ИСУ является AIQ. <...> Интеллектуальность ИСУ определяется их сложностью и разнообразием. <...> Структура ИСУ является многоуровневой и иерархической, что породило понятия «уровень интеллектуальности» и степени интеллектуальности «в малом», «в большом» и «в целом». <...> Отмечена возможность единого подхода к проведению исследований по комплексной автоматизации и роботизации транспортных и технологических процессов (ТП) на основе оптимизационного подхода. <...> Сложные оптимизационные системы управления (ОСУ) ТП удовлетворяют определению ИСУ как систем, действующих рационально и оптимально. <...> Предложена формализация задач исследования ОСУ в виде иерархии экстремальных задач, обсуждены пути их решения. <...> Ключевые слова: искусственный интеллект, технические системы, мехатронные системы, критерии интеллектуальности, системы управления, сложность, разнообразие, рациональность, комплексная автоматизация, оптимизация. <...> ВВЕДЕНИЕ Искусственный интеллект (ИИ) – это одна из новейших и обширнейших областей науки и техники. <...> В [1] отмечается, что в ИИ «систематизируются и автоматизируются интеллектуальные задачи, и поэтому эта область касается любой сферы интеллектуальной деятельности человека. <...> В этом смысле искусственный интеллект является поистине универсальной научной <...>