Подписные индексы – 38683, Р8683 УКД 338.24:004.4′242 ББК 65.291.212:32.818 Guba Kseniya Alexandrovna, post-graduate student of the department of management systems and economics of power engineering of Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, e-mail: ksenia.guba@gmail.com Dubanov Georgii Nikolaevich, candidate of engineering sciences, assistant professor of the department of management systems and economics of power engineering of Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, e-mail: dugeni@ngs.ru Губа Ксения Александровна, аспирант кафедры систем управления и экономики энергетики Новосибирского государственного технического университета, г. Новосибирск, e-mail: ksenia.guba@gmail.com Дюбанов Георгий Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры систем управления и экономики энергетики Новосибирского государственного технического университета, г. Новосибирск, e-mail: dugeni@ngs.ru ПОВыШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМы ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ АППАРАТА НЕЙРОННыХ СЕТЕЙ IMPROVEMENT OF THE MANAGEMENT DECISION-MAKING SYSTEM EFFICIENCY THROUGH THE USE OF NEURAL NETWORKS В статье рассмотрен процесс принятия управленческих решений и возможность его автоматизации. <...> Проведен анализ возможностей использования комплексных информационных систем, определены сложности их внедрения и полноценного использования. <...> Предложен способ автоматизации принятия решений без необходимости внедрения дорогостоящих и неповоротливых программных продуктов, без изменения текущих бизнес-процессов предприятия — за счет создания программных модулей, разработанных с использованием нейронных сетей. <...> Рассмотрены принципы построения нейронных сетей на примере многослойной нейронной сети прямого распространения сигнала, а также преимущества, которые дает использование таких сетей. <...> Possibilities of use of ERP-systems have been analyzed, complexity of their introduction and full scale use has been identified. <...> The way of decision-making automation without the need of introduction of expensive and cumbersome software products, without changing the current business processes of the company — by means of creating the software modules developed using the neural networks. <...> Principles of <...>