Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.

Методология оценки интеллектуального капитала предприятий нефтегазохимического комплекса (290,00 руб.)

0   0
Первый авторГарафиева Г. И.
АвторыКазан. нац. исслед. технол. ун-т
ИздательствоКНИТУ
Страниц205
ID302788
АннотацияВ монографии предложены модели и методы оценки интеллектуального капитала, основанные на исследованиях современных подходов к оценке неосязаемых активов; предложенные методы апробированы на предприятиях нефтегазохимического комплекса.
Кому рекомендованоМонография предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, специалистов, связанных вопросами оценки интеллектуального капитала.
ISBN978-5-7882-1168-8
УДК338.658
ББК65.05
Гарафиева, Г.И. Методология оценки интеллектуального капитала предприятий нефтегазохимического комплекса : монография / Казан. нац. исслед. технол. ун-т; Г.И. Гарафиева .— Казань : КНИТУ, 2011 .— 205 с. — Библиогр.: с. 118-125 .— ISBN 978-5-7882-1168-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/302788 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основой интеллектуального капитала являются знания, вместе с тем он больше, чем просто «знания», поскольку включает не только умственные способности и изобретательность человека, но и интеллектуальную собственность, деловые отношения с партнерами и т.д. <...> Эдвинссона «Skandia Value Scheme», специалистов компании Skandia Insurance и др. <...> Управление интеллектуальным капиталом тесно связано с процессом его воспроизводства; в рассматриваемом параграфе этот процесс изучен в следующей «цепочке»: интеллектуальный потенциалинтеллектуальная активностьинтеллектуальный капитал. <...> В указанном параграфе исследование вопросов количественного измерения интеллектуального капитала основано на методах ROA (Return on Assets method - метод отдачи от активов), МСМ (Market Capitalization Method - метод рыночной капитализации), DIC (Direct Intellectual Capital methods – метод прямого измерения интеллектуального капитала), SC (Scorecard Method – метод подсчета очков или метод сбалансированных показателей); в ходе изучения данных методов рассмотрена 21 модель (6 моделей по методу ROA, 3 модели по методу МСМ, 5 моделей по методу DIC, 7 моделей по методу SC) с авторской позицией их достоинств и недостатков. <...> Во втором параграфе «Показатели оценки воспроизводства интеллектуального капитала» разработана система показателей, позволяющая количественно измерить интеллектуальный потенциал (в разбивке на два сектора – показатели образования и показатели науки) и интеллектуальную активность на уровне региона на основе данных Федеральной службы государственной статистики. <...> В третьей главе «Оценка интеллектуального капитала предприятий нефтегазохимичесого комплекса (на примере Приволжского федерального округа)» проведено количественное измерение интеллектуального капитала. <...> В первом параграфе «Оценка интеллектуального капитала предприятий на основе модели Calculated Intangible Value» представлены результаты расчетов фундаментальной ценности нематериальных активов в разрезе видов деятельности <...>
Методология_оценки_интеллектуального_капитала_предприятий_нефтегазохимического_комплекса.pdf
УДК 338.658 ББК 65.05 Гарафиева Г.И. Методология оценки интеллектуального капитала предприятий нефтегазохимического комплекса / Г.И. Гарафиева; М-во образ. и науки России; Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань: КНИТУ, 2011. – 208 с. ISBN 978-5-7882-1168-8 В монографии предложены модели и методы оценки интеллектуального капитала, основанные на исследованиях современных подходов к оценке неосязаемых активов; предложенные методы апробированы на предприятиях нефтегазохимического комплекса. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, аспирантов, специалистов, связанных с вопросами оценки интеллектуального капитала. Подготовлена на кафедре экономики. Рецензенты: к.э.н., доц. Новикова Е.Н. к.э.н., доц. Хафизова Ю.С. ISBN 978-5-7882-1168-8 © Гарафиева Г.И., 2011. © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2011 2
Стр.2