Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.

Теория электрической связи: курс лекций (500,00 руб.)

0   0
Первый авторАндреев Р. Н.
АвторыКраснов Р. П., Чепелев М. Ю.
ИздательствоМ.: Горячая линия – Телеком
Страниц231
ID297886
АннотацияПриведены общие сведения о статистической теории передачи сигналов. Рассмотрены математические модели сигналов, способы и виды аналоговой и цифровой модуляции, описываются принципы Фурье-анализа, теории информации. Приведены способы кодирования сигналов источника. Дан анализ методов оценки эффективности систем связи. Обсуждаются вопросы помехоустойчивого кодирования, реализации методов оптимального приема и обработки сигналов. Представлены общие принципы построения многоканальных систем связи.
Кем рекомендованоУМО по образованию в области Инфокоммуникационных технологий и систем связи в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 210701 – «Инфокоммуникационные технологии и системы специальной связи»
Кому рекомендованоДля студентов и курсантов вузов, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии».
ISBN978-5-9912-0381-4
УДК621.382
ББК32.88-01
Андреев, Р.Н. Теория электрической связи: курс лекций : учеб. пособие для вузов / Р.П. Краснов, М.Ю. Чепелев; Р.Н. Андреев .— Москва : Горячая линия – Телеком, 2014 .— 231 с. — ISBN 978-5-9912-0381-4 .— URL: https://rucont.ru/efd/297886 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основными параметрами сигнала с точки зрения транспортировки являются: длительность Tс, ширина спектра Fс и динамический диапазон Dс. <...> Ширина спектра сигнала — это интервал (диапазон) частот, в пределах которого сосредоточена основная часть энергии сигнала. <...> Так как сообщения носят обычно случайный характер, то непрерывные сообщения описываются случайной функцией времени, а дискретные — как последовательность случайных событий. <...> Источник, на выходе которого вырабатывается непрерывное сообщение, называется непрерывным. <...> Что понимается под эффективностью и помехоустойчивостью информационных систем? <...> Такая необходимость может быть проиллюстрирована следующим примером: рассмотрим систему связи с источником цифрового сигнала, выдающим прямоугольные импульсы, соответствующие передаче двоичных нуля и единицы, как показано на рис. <...> Практическая ширина спектра сигнала Каждый реальный сигнал имеет конечную длительность и, следовательно, обладает бесконечным частотным спектром. <...> С энергетической точки зрения практическая ширина спектра периодического сигнала определяется как область частот, в пределах которой сосредоточена подавляющая часть всей мощности сигнала. <...> Стационарные случайные процессы В информационных системах очень часто встречаются случайные процессы, протекающие во времени приблизительно однородно. <...> Под стационарными процессами в узком смысле понимаются случайные процессы, для которых функция распределения плотности вероятности ω(x1, t1,x2, t2, .,xn, tn) произвольного порядка n не Математические модели случайных сигналов 33 меняется при любом сдвиге всей группы точек t1, t2, ., tn вдоль оси времени на τ, т. е. для любых n и τ. <...> На практике наиболее часто встречаются случайные процессы, (3.3) для которых при выполнении условий (3.3) моменты высших порядков зависят от времени. <...> Следовательно, AM колебания представляют собой результат сложения трех высокочастотных колебаний. <...> Спектр AM колебаний Средняя <...>
Теория_электрической_связи_курс_лекций._Учебное_пособие_для_вузов._(1).pdf
УДК 621.382 ББК 38.852 А65 Р е ц е н з е н т ы : начальник кафедры инфокоммуникационных систем и технологий Воронежского института МВД России, доктор техн. наук, профессор радиоэлектронной аппаратуры Воронежского государственного технического университета, доктор техн. наук, профессор Андреев Р. Н., Краснов Р. П., Чепелев М. Ю. А65 Теория электрической связи: курс лекций. Учебное пособие для вузов. – Горячая линия–Телеком, 2014. – 230 с.: ил. ISBN 978-5-9912-0381-4. Приведены общие сведения о статистической теории передачи сигналов. Рассмотрены математические модели сигналов, способы и виды аналоговой и цифровой модуляции, описываются принципы Фурьеанализа, теории информации. Приведены способы кодирования сигналов источника. Дан анализ методов оценки эффективности систем связи. Обсуждаются вопросы помехоустойчивого кодирования, реализации методов оптимального приема и обработки сигналов. Представлены общие принципы построения многоканальных систем связи. Для студентов и курсантов вузов, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии». ББК 38.852 ; профессор кафедры конструирования и проектирования ; Учебное издание Андреев Роман Николаевич, Краснов Роман Петрович, Чепелев Михаил Юрьевич ТЕОРИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СВЯЗИ: КУРС ЛЕКЦИЙ Компьютерная верстка Ю. Н. Чернышова Обложка художника О. В. Карповой Подписано в печать 05.02.2014. Формат 60×88/16. Уч. изд. л. 14,38. Тираж 500 экз. (1-й завод 100 экз.) ООО «Научно-техническое издательство «Горячая линия – Телеком» ISBN 978-5-9912-0381-4 © Р. Н. Андреев, Р. П. Краснов, М. Ю. Чепелев, 2014 © Издательство «Горячая линия – Телеком», 2014 О. Ю. Ма каров О. И. Бокова Адрес издат е л ь ст ва в И н т е рн ет WWW.TE CH BO OK .RU Учеб ное пос оби е
Стр.2
Оглавление Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. Информация и информационные системы . . . . . . . . . . . . 1.1. Основные понятия и определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4 4 1.2. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2. Математические модели детерминированных сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.1. Принципы Фурье-анализа сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2. Разложение в ряд Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3. Интеграл Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4. Свойства преобразования Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.5. Полезные функции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.5.1. Дельта-функция. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.5.2. Спектр синусоидального и косинусоидального сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.3. Спектр последовательности прямоугольных импульсов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.6. Энергетическое толкование спектра сигнала . . . . . . . . . . 20 2.7. Практическая ширина спектра сигнала . . . . . . . . . . . . . . 22 2.8. Применение методов Фурье к анализу линейных систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.8.1. Свертка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.8.2. Графическая иллюстрация свертки. . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.8.3. Свертка по времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.8.4. Свертка по частоте. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.9. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3. Математические модели случайных сигналов . . . . . . . . 28 3.1. Случайные сигналы и их вероятностные характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2. Числовые характеристики случайного процесса. . . . . . . 30 3.3. Стационарные случайные процессы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.4. Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.5. Эргодичность стационарных процессов . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.6. Спектральная плотность случайного процесса . . . . . . . . 36 3.7. Широкополосные и узкополосные процессы. . . . . . . . . . . 37
Стр.227
228 Оглавление 3.8. Эффективная ширина спектра случайного процесса . . 38 3.9. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4. Модуляция сигналов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.1. Основные понятия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.2. Амплитудная модуляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.3. Угловая модуляция. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.4. Импульсная модуляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.5. Векторное представление сигналов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.6. Детектирование высокочастотных колебаний . . . . . . . . . 52 4.7. Цифровая модуляция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.7.1. Амплитудная манипуляция, ASK. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.7.2. Фазовая манипуляция, PSK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.7.3. Частотная манипуляция, FSK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.7.4. Амплитудно-фазовая манипуляция, АРК. . . . . . . . . . . 60 4.8. Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 5. Квантование сигналов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5.1. Способы квантования сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5.2. Дискретизация по времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5.3. Равномерная дискретизация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5.3.1. Частотный критерий Котельникова–Найквиста (теорема отсчетов) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5.3.2. Корреляционный критерий Железнова . . . . . . . . . . . . 66 5.3.3. Критерий допустимого отклонения . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.4. Равномерное квантование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.5. Неравномерное квантование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.6. Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 6. Кодирование источника. Основы теории информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 6.1. Дискретные источники информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 6.1.1. Количество информации и энтропия . . . . . . . . . . . . . . . 76 6.1.2. Передача информации по каналу связи . . . . . . . . . . . . 82 6.2. Оптимальное кодирование двоичного источника . . . . . 88 6.3. Алгоритмы кодирования дискретных источников . . . . 93 6.3.1. Алгоритм кодирования Хаффмена . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 6.3.2. Алгоритм кодирования Шеннона–Фано. . . . . . . . . . . . . 94 6.3.3. Алгоритм Лемпела–Зива . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 6.4. Кодирование непрерывных источников . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.4.1. Энтропия непрерывной случайной величины и её свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.4.2. Пропускная способность непрерывного канала связи 100 6.4.3. Обмен мощности сигнала на ширину его спектра . . . 101
Стр.228
Оглавление 229 6.4.4. Эпсилон-энтропия источника непрерывных сообщений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 6.5. Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 7. Анализ эффективности телекоммуникационных систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 7.1. Показатели эффективности телекоммуникационных систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 7.2. Эффективность систем передачи дискретных сообщений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 7.3. Эффективность аналоговых систем передачи . . . . . . . . . 108 7.4. Способы повышения эффективности телекоммуникационных систем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 7.4.1. Перераспределение плотностей вероятностей элементов сообщения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 7.4.2. Декорреляция сообщений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 7.4.3. Оптимальное статистическое кодирование . . . . . . . . . 112 7.5. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 8. Канальное кодирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 8.1. Основные понятия и определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 8.2. Линейные блочные коды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 8.2.1. Кодирование сообщений. Производящая матрица . . 118 8.2.2. Пример генерации кода (6, 3) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 8.2.3. Декодирование сообщений. Проверочная матрица . . 122 8.2.4. Общие принципы помехоустойчивого кодирования . 123 8.2.5. Декодирование с исправлением ошибок. . . . . . . . . . . . . 124 8.2.6. Пример декодирования с исправлением ошибок для кода (6,3) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.2.7. Совершенные и квазисовершенные коды. Код Хэмминга . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 8.2.8. Оценка возможностей кода . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 8.3. Циклические коды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 8.3.1. Общие свойства циклических кодов . . . . . . . . . . . . . . . . 133 8.3.2. Кодирование сообщений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 8.3.3. Декодирование сообщений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 8.4. Рекуррентные коды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 8.5. Сверточные коды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 8.5.1. Кодирование сообщений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 8.5.2. Декодирование сообщений. Мягкое и жесткое декодирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 8.6. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 9. Теория помехоустойчивости систем связи . . . . . . . . . . . . 153 9.1. Задачи оптимального приема информации . . . . . . . . . . . 153
Стр.229
230 Оглавление 9.2. Фильтрация сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 9.2.1. Частотная фильтрация. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 9.2.2. Метод накопления. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 9.2.3. Корреляционная фильтрация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 9.2.4. Согласованная фильтрация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 9.3. Оптимальный прием сигналов при наличии помех. . . . 160 9.4. Обнаружение сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 9.4.1. Оптимальное обнаружение полностью известного сигнала (когерентный прием) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 9.4.2. Корреляционный когерентный прием. . . . . . . . . . . . . . . 167 9.4.3. Согласованная фильтрация при когерентном приеме 170 9.4.4. Примеры синтеза согласованных фильтров . . . . . . . . 173 9.4.5. Оптимальное обнаружение сигнала со случайной начальной фазой (некогерентный прием) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 9.4.6. Корреляционный некогерентный прием . . . . . . . . . . . . 178 9.4.7. Согласованная фильтрация при некогерентном приеме . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 9.4.8. Оптимальное обнаружение сигналов со случайной амплитудой и начальной фазой. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 9.5. Различение сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 9.5.1. Когерентное различение сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 9.5.2. Некогерентное различение сигналов . . . . . . . . . . . . . . . . 188 9.5.3. Различение сигналов в условиях многолучевости . . . 192 9.6. Прием оптических сигналов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 9.7. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 10.Многоканальные системы связи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 10.1. Линейное уплотнение и разделение каналов . . . . . . . . . . 202 10.1.1. Системы с временным разделением каналов (ВРК) 203 10.1.2. Системы с частотным разделением каналов (ЧРК) 205 10.1.3. Системы с кодовым разделением каналов (КРК) . . 208 10.1.4. Системы с поляризационным и пространственным разделением каналов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 10.2. Нелинейное уплотнение и разделение каналов . . . . . . . . 213 10.2.1. Комбинационное разделение каналов (КРК) . . . . . . 213 10.2.2. Мажоритарное разделение каналов (МРК) . . . . . . . . 215 10.3. Взаимные помехи между каналами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.3.1. Переходные затухания на ближнем и дальнем конце 219 10.3.2. Пропускная способность многоканальных систем. . 221 10.4. Способы увеличения дальности связи . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 10.5. Контрольные вопросы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226
Стр.230