Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Методы оптимизации и исследование операции (220,00 руб.)

0   0
АвторыКоструб Ирина Дмитриевна
ИздательствоИздательский дом Воронежского государственного университета
Страниц119
ID294540
АннотацияДанное учебное пособие написано по курсу «Методы оптимизациии исследование операций» и посвящено различным темам: линейное программирование, нелинейное программирование в задачах, содержащих несколько переменных с ограничениями и без них, а также решению задач курса «Исследование операций». Предназначено пособие для организации аудиторной и самостоятельной работы студентов. В каждом разделе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения сформулированных задач, образцы решения ряда задач, а также упражнения для самостоятельной работы. Для самопроверки на некоторые задачи приведены ответы.
Кому рекомендованоРекомендуется для студентов 3-го курса дневного отделения факультета ПММ. Для направления 010300 – Фундаментальная информатика и информационные технологии
Методы оптимизации и исследование операции / И.Д. Коструб .— Воронеж : Издательский дом Воронежского государственного университета, 2014 .— 119 с. — 119 с. — URL: https://rucont.ru/efd/294540 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ Учебное пособие для вузов Составитель И. Д. <...> ). Данное учебное пособие написано по курсу «Методы оптимизации и исследование операций» и посвящено различным темам: линейное программирование, нелинейное программирование в задачах, содержащих несколько переменных с ограничениями и без них, а также решению задач курса «Исследование операций». <...> Для формализованной задачи употребляется запись inf (sup), J( )u u U , где функционал J X R: (1) (2) , X это область определения, причём U X . <...> Если множество U совпадает с X , то получаем задачу без ограничений, иначе – задачу с ограничениями. принято называть целевой функцией. <...> Изменим два последних условия и тогда исходная задача примет вид задачи с ограничением u1  u2  r . <...> В данный шар вписать прямой конус с наибольшей боковой поверхностью. <...> Теперь легко посчитать наибольшее значение боковой поверхности вписанного конуса. <...> Правило решения Пусть функция J( )u кусочно-непрерывна и кусочно-дифференцируема. <...> Затем проводятся дополнительные исследования в стационарных точках. <...> Так как при переходе через эту критическую точку производная меняет знак с минуса на плюс, то очевидно, что это точка минимума. <...> ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ Линейное программирование – наука о методах исследования и отыскания экстремальных (наибольших и наименьших) значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. <...> В общем виде математическая модель задачи линейного программирования записывается так ( )  1 1    j , j1 ij j J u c u c u    extr , n 2 2 . c un n a u b uj  0, 1,., ,m j 1,.,n . i  программирования необходимо сделать следующее:  ввести обозначения переменных;  составить целевую функцию (исходя из цели исследований);  записать систему <...>
Методы_оптимизации_и_исследование_операции.pdf
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ Учебное пособие для вузов Составитель И. Д. Коструб Воронеж Издательский дом ВГУ 2014
Стр.1
ВВЕДЕНИЕ Очень широкий класс задач составляют экстремальные задачи или задачи оптимизации, в которых требуется найти значения параметров или функций, реализующих минимум или максимум некоторой зависящей от них величины. Во многих инженерных задачах желательно найти максимум меры выполнения или минимум стоимости. Кроме того, можно по крайней мере приблизить решения многих задач, выбрав неизвестные значения параметров или функций так, чтобы они давали минимум ошибки в пробных решениях; иногда такой приём позволяет применить для решения данной задачи мощные методы числовых приближений (подробнее см. [5]). Данное учебное пособие написано по курсу «Методы оптимизации и исследование операций» и посвящено различным темам: линейное программирование, нелинейное программирование в задачах, содержащих несколько переменных с ограничениями и без них, а также решению задач курса «Исследование операций». Предназначено пособие для организации аудиторной и самостоятельной работы студентов. В каждом разделе приводятся теоретические сведения, необходимые для решения сформулированных задач, образцы решения ряда задач, а также упражнения для самостоятельной работы. Для самопроверки на некоторые задачи приведены ответы. При написании пособия использовались примеры и задачи из литературы, приведённой в конце (особо отметим [1], [6] и [9]), а также лекции профессора Задорожнего В. Г., которому выражаю благодарность за полезные замечания. 3
Стр.3
J( ) 2 0u ( / 2; / 2 )AA . Теперь посчитаем значение функции J u u2 )  1u u 2 в точке ( , 1 . Оно равно J A A  A / 4 . ( / 2; / 2) 2 Проведённые рассуждения проиллюстрированы на рис. 2. (8) Рис. 2 3. Формализовать и решить задачу. Вписать в круг прямоугольник наибольшей площади. Решение. Окружность описывается уравнением 2 . u1 u2  r 2 2 Сделаем для удобства чертёж. Направим оси координат как на рисунке 3. Ясно, что площадь прямоугольника ABCD вычисляется по формуле 2 Sпрям  u u . . Получаем задачу J u u   uu1   sup 1( , 1 2 ) 4 при условиях, что координаты 1u и 2 2 u подчинены ограничениям 4 1  (9) (10) 6
Стр.6
J  u2   0, J u u ) 2 u1 J u u ) 3 ( , 4 ( , 1 1 2 2 2 2 u1 u2 r     2 0, 0 . Изменим два последних условия и тогда исходная задача примет вид задачи с ограничением u1  u2  r . J u u ) 4 2 ( , 2 1 2  u1 u sup, 2 2 (11) Рис. 3 4. Формализовать и решить задачу. В данный шар вписать прямой конус с наибольшей боковой поверхностью. Решение. Хорошо известно, что каждый шар определяется своим радиусом. Обозначим его через R . Известно также, что площадь боковой поверхности конуса вычисляется по формуле , S пб. .  rL (12) где r – радиус основания конуса, L – длина его образующей. В данном случае удобно пояснять решение поставленной задачи на чертеже (см. рис. 4). 7 
Стр.7
Рис. 4 Обозначим через H длину высоты BD треугольника ABC. Тогда величину u можно представить следующим образом u H R . Наша задача на данном этапе заключается в том, чтобы представить площадь боковой поверхности конуса как функцию одной переменной, исследовать её на максимум известным нам способом. Из треугольника AOD выразим радиус основания конуса. Он равен 2  ( r  L  R H R) .  r H  2  2 2 HR (13) Из треугольника ABD вычислим длину образующей конуса. Получим 2 . (14) Подставим теперь представления (13) и (14) в функцию (12). Она примет вид функции переменной H . А именно,  S Hпб. . ( )  2HR H HR2 . 2 S Hпб. . ( )  8 2 4 8 H R H R HR H R 2  6 2 2 2  2 3 (15) Исследуем её на экстремум. Посчитаем производную по H . Она равна .  
Стр.8

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ