Вестник
Московского
университета
Серия 17
ПОЧВОВЕДЕНИЕ
Издательство Московского университета
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ
Основан в ноябре 1946 г.
№ 3 • 2011 • ИЮЛЬ — СЕНТЯБРЬ
Выходит один раз в три месяца
СОДЕРЖАНИЕ
Генезис и география почв
Самсонова В.П., Мешалкина Ю.Л. Количественный метод сравнения
почвенных карт и картограмм .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Мохамед Е.С. (Египет), Моргун Е.Г. (РФ), Ковда И.В. (РФ).
Оценка деградации почв восточной части дельты Нила (Египет) .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. 3
. 6
Манучаров А.С., Тюгай З.Н., Витязев В.Г., Початкова Т.Н.,
Харитонова Г.В. Изменение гидрофизических свойств глинистых минералов
под влиянием растворимых солей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Чевердин Ю.И., Зборищук Ю.Н., Поротиков И.Ф. Состав
почвенного поглощающего комплекса луговых солонцов при лесомелиоративном
освоении .
.
Экология
Кузнецов М.С. Экологические пределы эрозии серых лесных почв центральных
районов европейской территории России . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Русанов А.М., Шеин Е.В., Милановский Е.Ю. Организация
экологического мониторинга почв как составной части государственного
мониторинга земель и его первые результаты (на примере Оренбургской
области). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32
Басевич В.Ф. Почвенные сукцессии и их связь с неоднородностью подзолистых
почв . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Щеглов А.И., Цветнова О.Б., Касацкий А.А. Некоторые показатели
биологического круговорота 137Cs и 39K в лесных экосистемах Брянского
Полесья в отдаленный период после чернобыльских выпадений . . . . .43
Загрядская Ю.А., Лысак Л.В., Лапыгина Е.В., Воронина Е.Ю.,
Александрова А.В., Сидорова И.И. Характеристика бактериальных
сообществ гидросферы некоторых базидиальных грибов .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.20
.49
Стр.1
CONTENTS
Genesis and Geography of Soils
Samsonov a V.P., Meshalkina J.L. Quantitative method of soil maps and
cartograms comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Mohamed E.S. (Egypt), Morgun E.G. (RF), Ko vd a I.V. (RF). Assessment
of soil degradation for area East Nil Delta (Egypt). . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Manucharov A.S., Tyugay Z.N., Vityazev V.G., Pochatkov a T.N.,
Haritonov a G.V. The change of hydro-physical properties of clayed minerals
by influence of soluble salts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Cheverdin Yu.I., Zborishchuk Yu.N., Porotikov I.F. Meadow solonetz
absorbing complex composition under forest reclamation development. . . . . .20
Ecology
Kuznetsov M.S. Ecological limits of tolerable erosion of grey forest soils in central
regions of european territory of Russia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Rusanov A.M., Shein E.V., Milanovsky E.Yu. Organization of soils
monitoring as a part of the state lands monitoring and its first results (example of
Orenburg region) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32
Basevich V.F. Soil successions and their communication with heterogeneity of
podsolic soils . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Shcheglov A.I., Ts vetnov a O.B., Kasatskiy A.A. Some indicators of
biological cycle of 137Cs and 39K in forest ecosystems of Bryansk woodland in the
remote period after Chernobyl fallouts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
Zagryadskay a Yu.A., Lysak L.V., Lapigina E.V., Voronina E.Yu.,
Aleksandrov a A.V., Sidorov a I.I. The characteristics of bacterial communities
of several basidial macromycetes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
© Издательство Московского университета,
«Вестник Московского университета», 2011
Стр.2
ВЕСТН. МОСК. УН-ТА СЕР. 17. ПОЧВОВЕДЕНИЕ. 2011. № 3
ГЕНЕЗИС И ГЕОГРАФИЯ ПОЧВ
УДК 631.4
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ МЕТОД СРАВНЕНИЯ ПОЧВЕННЫХ КАРТ И КАРТОГРАММ*
В.П. Самсонова, Ю.Л. Мешалкина
В статье описывается применение коэффициента общей точности и индекса kappa для
оценки близости почвенных карт. Сопоставление двух карт детального масштаба, построенных
двумя независимыми группами исследователей, показало, что они совпадают лишь на 60%. Обсуждаются
причины такого несовпадения.
Ключевые слова: коэффициент общей точности, индекс kappa, каппа, точность карт, неопределенность
картирования, агросерые почвы.
Введение
Практические и научные задачи почвенных, экологических
и агрохимических исследований почти
всегда предполагают анализ и сопоставление разнообразных
картографических источников. Широкое распространение
геоинформационных систем и повышение
доступности данных дистанционного зондирования,
с одной стороны, делают эту задачу проще, с другой
— усиливают ее актуальность. Одна и та же территория
может быть подвергнута нескольким обследованиям,
выполненным с разными целями. Полученные
в результате карты отражают не только природные
особенности объекта, но и представления исследователей
о строении почвенного покрова, а также методику
изучения. Все это можно учесть, если провести
количественное сопоставление карт или картограмм.
В 2001 г. D.G. Rossiter [2] опубликовал работу
«Оценка тематической точности почвенных карт»,
которую большинство ученых, занимающихся цифровой
почвенной картографией, считает классической.
В ней обсуждаются вопросы, связанные с тем, что
понимать под «согласием между картой и реальностью».
В данной статье мы воспользуемся лишь двумя
из предлагаемых характеристик для сравнения карт и
картосхем.
Предположим, что были составлены две картосхемы
некоторой территории по одной и той же классификации,
но двумя разными группами исследователей.
Сравнить эти картосхемы можно с помощью коэффициента
общей точности A0 и индекса kappa [2, 3].
На каждой картосхеме нужно случайно или по
регулярной сетке расположить N точек и определить,
в какой класс попало значение, отмеченное на каждой
картограмме. Затем для каждого сочетания классов
необходимо подсчитать число случаев. Предположим,
что результаты исследований сведены воедино в так
называемую таблицу (или матрицу) сопряженности
(табл. 1). В данном случае по одной из осей матрицы
записываются названия классов, выделенные груп∗
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 09-04-00336).
2 ВМУ, почвоведение, № 3
пой I, по второй — классы, выделенные группой II.
Таким образом, xkl — это число точек (разрезов), отнесенных
одновременно группой I к классу k, а группой
II — к классу l. Серым цветом выделена главная
диагональ таблицы, показывающая случаи, где результаты,
полученные обеими группами, совпадают. Внедиагональные
элементы соответствуют случаям несовпадения.
Сумма значений диагональных элементов
(xii) отражает общее число одинаково классифицированных
точек, а его отношение к общему числу сравниваемых
точек N называется общей точностью, или
коэффициентом общей точности, и обычно выражается
в процентах:
Ap
N
01
где p N=
kl
x kl
=θ =
.
Таблица 1
Теоретическая таблица сопряженности, показывающая результаты
классификации одних и тех же профилей двумя группами
исследователей
Классы, выделенные группой II
12
3
1
2
3
4
Сумма
x11
x21
x31
x41
x+1
x12
x22
x32
x42
x+2
x13
x23
x33
x43
x+3
4
x14
x24
x34
x44
x+4
x1+
x2+
x3+
x4+
N
Сумма
∑xii
i=1
r
=∑ ,
r
ii
i=1
,
3
Классы, выделенные
группой I
Стр.3