Слукина ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ В УПРАВЛЕНИИ ПРОМЫШЛЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ Рекомендовано методическим советом УрФУ в качестве учебно-наглядного пособия для студентов, обучающихся по направлению подготовки 080200.62 – Менеджмент В двух частях Часть II Екатеринбург Издательство Уральского университета 2014 УДК 65.012.122. <...> С49 Технологии применения методов исследования операций в управлении промышленным производством: учебно-наглядное пособие. <...> 2) 978-5-7996-1257-3 Пособие предназначено для использования при подготовке бакалавров по направлению «Менеджмент» промышленного менеджмента. <...> 2) 978-5-7996-1257-3 © Уральский федеральный университет, 2014 Предисловие Учебное пособие содержит материал учебной дисциплины в виде рисунков, схем, таблиц, ключевых формул, в наглядной форме демонстрируя логику и основную суть рассматриваемых вопросов. <...> Использование студентами индивидуального экземпляра пособия во время лекционных занятий может способствовать переносу внимания с механической письменной фиксации содержания лекции на осмысление представляемого материала, выявление и обсуждение с преподавателем и другими студентами проблемных, сложных для понимания моментов, сопоставление и анализ. <...> Сетевой график и его элементы 5 Сетевой график – это графическая модель, отражающая технологическую и организационную взаимосвязь элементов комплекса работ. сложного 6 Комплекс работ – это совокупность работ, которые необходимо выполнить для достижения поставленной цели. <...> 7 Элементы сетевого графика • Работа – это четко очерченная часть комплекса, связанная с затратами труда, времени, материальных и других ресурсов, не делимая на отдельные стадии и элементы (обозначается ). <...> • Фиктивная работа – элемент сетевого графика, указывающий наличие взаимосвязи между событиями (обозначается 9 ). <...> Основные понятия • Начальное и конечное события работы: 12 • Предшествующие и последующие работы для события: 13 <...>
Технология_применения_методов_исследования_операций_в_управлении_промышленным_производством_ЧАСТЬ_2.pdf
УДК 65.012.122.(075.8)
ББК 65.30 В6я73
С49
Рецензенты: кафедра коммерции НОУ ВПО «Уральский институт бизнеса»
(завкафедрой, канд. экон. наук Н. Ю. Никитина);
директор ОАО «Северский трубный завод», канд. экон. наук М. В. Зуев
Научный редактор – канд. экон. наук, доц. Ф. В. Вольф
Слукина, С. А.
С49 Технологии применения методов исследования операций в управлении промышленным
производством: учебно-наглядное пособие. В 2 ч. Ч. 2 /
С. А. Слукина. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 276 с.
ISBN 978-5-7996-1259-7(Ч. 2)
978-5-7996-1257-3
Пособие предназначено для использования при подготовке бакалавров по направлению
«Менеджмент» промышленного менеджмента.
УДК 65.012.122(075.8)
ББК 65.30В6я73
ISBN 978-5-7996-1259-7(Ч. 2)
978-5-7996-1257-3
© Уральский федеральный
университет, 2014
Стр.3
Оглавление
Предисловие .............................................................................................. 3
3. Сетевое планирование и управление .................................................. 5
3.1. Сетевой график и его элементы ................................................. 5
3.2. Основные понятия .................................................................... 12
3.3. Методика (этапы) построения сетевого графика .................. 21
3.4. Способы нанесения работ на график ...................................... 41
3.4. Пример построения сетевого графика ................................... 49
3.5. Расчет сетевых графиков .......................................................... 60
3.5.1. Расчетные показатели....................................................... 60
Характеристики события: .......................................................... 61
3.5.2. Методика расчета сетевого графика .............................. 72
3.7. Оптимизация сетевых графиков .............................................. 85
270
Стр.271
3.8. Пример оптимизации сетевого графика по трудовым
ресурсам с целью сглаживания их потребления ........................... 95
4. Теория игр .......................................................................................... 122
4.1. Основные понятия теории игр ............................................... 123
4.2. Классификация игр ................................................................. 129
4.3. Стратегические матричные игры с сознательно действующим
противником ................................................................................... 134
4.4. Игры с седловой точкой ......................................................... 144
4.5. Пример игры с седловой точкой ............................................ 147
4.6. Матричные игры без седловых точек .................................. 153
4.7. Статистические матричные игры ......................................... 155
4.8. Учет риска при выборе оптимальной стратегии .................. 166
4.9. Использование дерева решений для выбора оптимальной
стратегии поведения ...................................................................... 174
5. Корреляционно-регрессионный анализ .......................................... 195
5.1. Понятие корреляционной зависимости ................................ 195
271
Стр.272
5.2. Парный корреляционный анализ.
Коэффициент парной корреляции ............................................... 201
5.3. Проверка значимости коэффициента
парной корреляции ........................................................................ 209
5.4. Парная линейная регрессия .................................................... 216
5.5. Проверка значимости полученного
уравнения регрессии ...................................................................... 221
5.6. Парная нелинейная регрессия ................................................ 231
5.7. Множественный корреляционно-регрессионный
анализ .............................................................................................. 234
5.8. Этапы разработки множественной регрессионной модели 244
5.9. Проверка значимости (качества) уравнения множественной
регрессии ........................................................................................ 250
5.10. Автокорреляция остатков в регрессионном анализе ......... 252
5.11. Причины низкого качества уравнения регрессии и пути их
устранения ...................................................................................... 264
272
Стр.273