Дворянкин, А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков Обработка речевых и звуковых сигналов и изображений в пакетах специального программного обеспечения Методические указания к выполнению научно-исследовательских работ студентов по дисциплине «Специальные информационные технологии» Москва Издательство МГТУ им. <...> Обработка речевых и звуковых сигналов и изображений в пакетах специального программного обеспечения : метод. указания / С.В. Дворянкин, А.М. Бонч-Бруевич, С. Б. Козлачков. <...> Динамическая спектрограмма речевого сигнала представляется в виде полутонового изображения, которое может быть изменено в графическом редакторе. <...> При решении задач шумоочистки бывает необходимо повысить качество звучания зашумленного речевого сигнала. <...> Качество звучания — это совокупность таких характеристик речевого сигнала, как его разборчивость, натуральность (естественность) речи и комфортность ее восприятия. <...> Как правило, аудиозаписи, в которых надо повысить качество звучания, изначально уже разборчивы или почти разборчивы после многократного прослушивания. <...> Наиболее часто встречается ситуация, когда на речевой сигнал накладывается аддитивная помеха различного вида. <...> Помеха может иметь шумоподобный, как в случае уличного шума, либо речеподобный характер, когда одновременно с речью интересующего лица звучит речь многих других, воспроизводимая, например, радиовещательной сетью, телевизором, магнитофонными записями. <...> Сегодня существует большое количество различных программных средств и аппаратных устройств, способных повышать качество звучания или разборчивость человеческой речи [1]. <...> Основу некоторых из них составляют методы, использующие различные особенности образования речи и ее слухового восприятия, либо модели удаляемых помех, либо то и другое. <...> Поскольку речевой сигнал занимает широкую полосу частот и имеет некоторую избыточность по частоте, то разборчивость речи можно повысить путем обработки сигнала <...>
Обработка_речевых_и_звуковых_сигналов_и_изображений_в_пакетах_специального_программного_обеспечения.pdf
УДК 534.84
ББК 32.811
Д24
Рецензент Т.И. Булдакова
Д24
Дворянкин С. В.
Обработка речевых и звуковых сигналов и изображений в
пакетах специального программного обеспечения : метод. указания
/ С.В. Дворянкин, А.М. Бонч-Бруевич, С. Б. Козлачков.
— М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2013. — 48, [4] с. :
ил.
ISBN 978-5-7038-3812-9
Приведены краткие теоретические сведения о методах повышения
разборчивости речи с использованием пакетов специального программного
обеспечения для обработки речевых и звуковых сигналов
и их графических спектрограмм.
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению
подготовки «Информационная безопасность».
Рекомендовано Учебно-методической комиссией Научно-учебного
комплекса «Информатика и управление» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
УДК 534.84
ББК 32.811
ISBN 978-5-7038-3812-9
МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013
c
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение ........................................................ 3
1. Методы повышения разборчивости речи ....................... 5
1.1. Классификация методов повышения разборчивости речи . . 5
1.2. Повышение разборчивости речи на основе фильтрации . . . . 10
1.3. Адаптивная фильтрация в задачах шумоочистки ........... 12
1.4. Повышение разборчивости речи на основе компенсации искажений
........................................................ 13
1.5. Повышение разборчивости на основе реконструкции сигнала
............................................................... 15
1.6. Многоканальная (синхронная) шумоочистка сложных фонограмм
........................................................... 19
2. Формирование графических спектрограмм для анализа речевых
и звуковых сигналов ............................................. 24
3. Специальное программное обеспечение анализа и обработки речевых
и звуковых сигналов «Лазурь» ............................ 28
3.1. Общие сведения о программе «Лазурь» . . ................. 28
3.2. Назначение элементов интерфейса ........................ 29
3.3. Выделение и работа с сегментом сигнала .................. 33
3.4. Амплитудно-частотная коррекция следов фонообъектов . . . 35
4. Работа с программным обеспечением Adobe Audition 2.0 ....... 40
4.1. Удаление щелчков и шума . . . .............................. 40
4.2. Устранение шипения ..................................... 44
4.3. Устранение клиппирования . . ............................. 45
4.4. Фильтрация аудиозаписи ................................. 48
Литература ...................................................... 50
Стр.51