Обработка стрельб (96,00 руб.)

Казаковцев, В.Д. Жилейкин ОБРАБОТКА СТРЕЛЬБ Методические указания к лабораторным работам Москва Издательство МГТУ им. <...> Рассмотрены особенности применения методов математической статистики для обработки результатов ограниченного числа опытных данных, полученных в процессе проведения стрельб. <...> ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОГРАНИЧЕННОГО ЧИСЛА ИСПЫТАНИЙ Одним из методов определения характеристик рассеивания траекторий летательных аппаратов (ЛА) является проведение опытных стрельб [1]. <...> В связи с этим характеристики рассеивания приходится определять по ограниченному числу опытов (испытаний) и находить средние статистические значения или оценки, содержащие некоторый элемент случайности. <...> Получаемые оценки должны по возможности иметь минималь¯ ные относительные ошибки и удовлетворять следующим требованиям. <...> Оценка должна быть состоятельной, т. е. с ростом числа испытаний приближаться (сходиться по вероятности) к своему точному значению. <...> При использовании оценки вместо точного значения не должно быть систематической ошибки в сторону завышения или занижения. <...> Другими словами, необходимо, чтобы математическое ожидание оценки числовой характеристики равнялось точному значению данной характеристики. <...> Получим математические выражения оценок числовых характеристик системы двух случайных величин. <...> 3 Mx — оценка математического ожидания, Пусть в результате проведенных n испытаний системы двух случайных величин X, Z получены следующие значения (x1, z1); (x2, z2); . . . (xn, zn). <...> Требуется найти оценки математических ожиданийMx,Mz, дисперсийDx,Dz и корреляционного моментаKxz, которые соответствовали бы рассмотренным выше требованиям. <...> В качестве оценки математического ожидания может быть взята формула для среднего арифметического. <...> Например, для случайной величины X Mx = ¯ Mx сходится по вероятности к точному значению математического ожиданияMx. <...> Следовательно, оценка ¯ ¯ вид Выражение для математического ожидания <...>