УДК 004.522
Метод идентификации человека по голосу
© К.Л. Тассов, Р.А. Дятлов
МГТУ им. <...> Рассматриваются методики анализа и системы коэффициентов звукового потока. <...> Приведены алгоритмы предварительной обработки сигнала и выделения критериев. <...> Описана модификация сети встречного распространения и карты Кохонена. <...> Ключевые слова: голос, идентификация по голосу, устранение шумов, фильтрация
речи, распознавание диктора, алгоритм фильтрации, билатеральный фильтр, алгоритм устранения тихих областей сигнала, кепстральные коэффициенты, частота основного тона, автокорреляционный метод определения частоты основного тона. <...> В настоящее время актуальной является разработка
систем, предназначенных для идентификации диктора. <...> Эти системы
имеют широкую область применения: криминалистика (фоноскопическая экспертиза), криптография, охранные системы и др. <...> При их
разработке важную роль играет выбор системы признаков и методов
идентификации, использующих эти признаки. <...> Весь процесс обработки речевого сигнала можно разбить на несколько этапов:
• предобработка сигнала;
• выделение критериев;
• распознавание диктора. <...> Так как громкость высказывания зависит от окружающей среды и
других факторов и не является постоянной величиной для двух высказываний, помимо устранения шума необходимо нормализовать
амплитудную характеристику входного сигнала. <...> На данном этапе оцифрованные данные подвергаются фильтрации и устранению областей, не содержащих полезный сигнал. <...> В качестве алгоритма устранения таких областей применяется авторский
1 <...> Для устранения высокочастотного шума применяют алгоритм билатеральной фильтрации [1]. <...> Билатеральное фильтрование — это нелинейная техника фильтрования, которая расширяет понятие «сглаживание Гаусса», увеличивая показатели фильтра соответствующей им относительной амплитудой. <...> Значения сигнала, которые сильно отличаются по амплитуде от центральной величины в окне, увеличиваются <...>