Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №11 2013

Анализ времени выполнения запроса в параллельном колоночном хранилище данных (50,00 руб.)

0   0
Первый авторГригорьев
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц18
ID276724
АннотацияПроанализирован специфичный для параллельных колоночных хранилищ данных план запроса со скрытым соединением. Приведено преобразование Лапласа — Стилтьеса времени обработки запроса с подобным планом в параллельном колоночном хранилище данных. Выполнено сравнение среднего времени выполнения запроса со скрытым соединением и пересечением NLJ.
УДК004.657
Григорьев, Ю.А. Анализ времени выполнения запроса в параллельном колоночном хранилище данных / Ю.А. Григорьев // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №11 .— URL: https://rucont.ru/efd/276724 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.657 Анализ времени выполнения запроса в параллельном колоночном хранилище данных © Ю.А. Григорьев, Е.Ю. Ермаков МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Проанализирован специфичный для параллельных колоночных хранилищ данных план запроса со скрытым соединением. <...> Приведено преобразование Лапласа — Стилтьеса времени обработки запроса с подобным планом в параллельном колоночном хранилище данных. <...> Выполнено сравнение среднего времени выполнения запроса со скрытым соединением и пересечением NLJ. <...> Ключевые слова: колоночное хранилище данных, колоночные базы данных, параллельные базы данных, преобразование Лапласа — Стилтьеса, скрытое соединение. <...> Время обработки этих запросов достаточно велико, его доля в общем времени выполнения прикладных программ превышает 90 %. <...> Методы анализа временны´х характеристик для параллельных строчных БД (Oracle, MS SQL Server и т. д.), учитывающих специфику запросов к базе данных, уже разработаны и представлены в работах [2– 6]. <...> Но в настоящее время внедряются новые системы управления БД с иной организацией хранения данных, получившие название параллельных колоночных БД (ПКБД) [7–9]. <...> Они впервые были внедрены при разработке больших БД, используемых при поддержке принятия решения, в частности, в аналитических расчетах, и сразу же дали хорошие результаты: почти 200-кратное сокращение объема вводавывода по сравнению с аналогичными строчными БД и значительное уменьшение времени выполнения запросов [8]. <...> Ю.А. Григорьев, Е.Ю. Ермаков Однако проектирование систем на основе колоночных систем управления БД ведется на интуитивном уровне, а кроме того, не существует математических методов, позволяющих учитывать специфику сложных запросов к хранилищу данных, которые используются в процессе принятия решений. <...> Поэтому разработка теоретических методов, дающих возможность на этапе проектирования прогнозировать время работы параллельного колоночного хранилища данных (ПКХД) с учетом <...>