Системы анализа и обработки данных №4 2012 (866,80 руб.)

Модифицированные критерии согласия Колмогорова, Крамера—Мизеса—Смирнова и Андерсона—Дарлинта для случайно цензурироваиных выборок. <...> Форма межслойных границ в соединениях, полученных сваркой взрывом тонколистовых металлических СамеЙЩева Т.С., Батаев И.А. <...> Синтез регулятора для системы «перевернутый маятник — тележка» Воевода А.А. <...> Исследование двухконтурного НИЦ-регулятора газовоздушного тракта теплоэнергетического котла на основе метода локализации . <...> 7 N9 4(49) ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ УДК 519.23 К вопросу выбора оптим льных координат УЗЛОВЫХ ТОЧЭК В моделях полупараметрической регрессии* <...> Предложены алгоритмы выбора узловых точек на основе критериев остаточной суммы квадратов определителя ин‹1›ориационной матрицы и определителя ковариационной матрицы оценок параметров. <...> Ключевые слова: параметрические и непараметрические методы, полупараметрическая регрессия, базисные функции, метод наименьших квадратов, имитационный вычислителтнплй эксперимент. <...> ПОЛУПИраМеТрИЧеСКИе МОЛЁЛИ ВКЛТОЧЁЫОТ В себя как параметрические, так И непараметрические компоненты, что придает им гибкость и снижает отрицательные результаты непраВИЛЬПОИ спецификации параметрической ЧаСТИ. <...> МОДЕЛЬ ПОЛУПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ PaCCMOTpI/IVI ОДНУ И'З полупараметрических моделей, a именно i МОЛЁЛЬ полупараметрической регрессии. <...> +9mxl-m 7 параметрическая часть модели; BlfI-l + Bsz-Z +...+ kaI-k 7 непараметрическая часть; fi1,fi2,...,fI-k 7 значения базисных функций в i—M наблюдении; E,- 7 случайная ошибка в i—M наблюдении (предполагается, что все ошибки независимы и имеют одинаковое распределение с нулевым средним и дисперсией сё : 81- ~ (0,6fi) , i :1,2,...,N ) B матричном виде уравнение (1) может быть представлено в виде Y:)? <...> В качестве такой переменной может выступать один из регрессоров параметрической части модели, Рассмотрим вариант базисных функций, часто используемый при построении полупараметрических регрессионных моделей [3]: jog. —bj)P, при (х, —bj)>0 ..: . .: <...>