А. В. Аргучинцева
МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
И АНАЛИЗА ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ
НАБЛЮДЕНИЙ
Учебное пособие
Иркутск 2007
УДК S5l. <...> Излагаются основные теоретические знания методов обработки и
анализа гидрометеорологической информации, базирующиеся на положеникх теории вероятностей, математической статистики и теории (myчайных процессов. <...> КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 6 <...> Оценки для неизвестных параметров генеральной
совокупности: математического ожидания и дисперсии 23
1.3 Множественное шшейное уравнение регрессии. <...> Множественный
коэффициент корреляции 27
1.4 Метод наименьших квадратов 33 <...> Влияние ошибок измерения на статистические характеристики
корреляционного анализа 72 <...> Пособие рассчитано на знание основ математического анализа, теории вероятностей и математической статистики в рамках
программного курса для студентов, обучающихся но специальностям гидрология, метеорология или по направлению гидрометеорология. <...> КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ
ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ <...> Например, случайная величина Х с возможными значениями х1,х2,„„х„. <...> Иначе классическую
вероятность можно назвать теоретической вероятностью, или вероятностью генеральной совокупности, или вероятностью до опыта (apriori). <...> В этом
случае необходимо проделать серию опытов и определить так называемую
CTETIICTPI‘-lECK'y}{} BEPOHTHOCTT: — = —, где п -— общее число опытов, т - число опытов, в которых появилось (наблюдалось) интересуемое событие. <...> Случайная величина полностью определяется законом распределения (для дискретных величин — это ряд распределения или
функция распределения, для непрерывных величин — это функция
распределения или функция плотности вероятности). <...> Функция распределения F(x) ‹— это универсальный (интегральный) закон распределения, справедливый и для дискретных, и Для непрерывных случайных величин. <...> Ее аналитическая запись:
Р(х) = Р(Х ‹: х) = Р(—-::о -=: X <1 х) — вероятность того <...>