Постановка проблемы: при диагностике состояния стабильности процесса с асимметричным распределением ин-
дивидуальных значений, описываемым теоретическим законом, аналитику зачастую важно, чтобы метод построения
контрольной карты соответствовал следующим критериям: обладал низкой вероятностью совершения ошибок 1-го и
2-го рода, наличием вычислительной робастности контрольных пределов, отсутствием нелинейных преобразований ис-
ходных данных. Однако параметрические (наиболее точные) методы построения контрольных карт не удовлетворяют од-
новременно всем этим критериям. Целью работы является разработка параметрического метода построения контроль-
ной карты, соответствующего перечисленным критериям, и сравнение чувствительности карт средних и стандартных от-
клонений, построенных по разработанному методу, с чувствительностью таких же карт, построенных по распространен-
ным на практике методам, на стадии мониторинга процесса (фаза II). Результаты: разработанный параметрический
бутстреп-метод преобразует ранее предложенный авторами подход к вычислению контрольных пределов, основанный
на генерировании псевдослучайной выборки, за счет использования несмещенной оценки внутригрупповой измен-
чивости (среднего значения квадрата стандартного отклонения) на этапе расчета оценок параметров теоретического
распределения, что приводит к снижению вероятности совершения ошибки 1-го рода на стадии мониторинга процесса.
Использование среднего статистик внутригрупповой изменчивости увеличивает вычислительную робастность контроль-
ных пределов к присутствию особых причин вариации значений характеристики, что позволяет применять метод на
стадии ретроспективного анализа процесса (фаза I). В методе отсутствует необходимость в нелинейных преобразо-
ваниях исходных данных, усложняющих интерпретацию и применение на практике результатов анализа. Предложен-
ный метод позволяет построить контрольную карту любой статистики для любого теоретического закона распределения
(с одним или двумя параметрами) индивидуальных значений характеристики процесса. Значения оценок вероятности
совершения ошибок 1-го рода картами средних и стандартных отклонений, вычисленные по предложенному методу,
находятся ближе к требуемым значениям, чем значения оценок вероятности совершения ошибок 1-го рода такими
же картами, вычисленные по другим методам. Значения оценок вероятности совершения ошибок 2-го рода контроль-
ными картами, вычисленные по предложенному методу, таковы, что эти карты способны оперативно выявлять сдвиги
в положении и изменчивости значений характеристики процесса. Практическая значимость: разработанный метод
в настоящее время успешно используется в телекоммуникационной отрасли для мониторинга характеристики средней
длительности телефонного разговора.
Ключевые слова — статистическое