Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения (6000,00 руб.)

Первый автор	Луис Энрике Сукар
Издательство	М.: ДМК Пресс
Страниц	339

ID	835332
Аннотация	В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов. Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей.
ISBN	978-5-97060-874-6
УДК	004.021
ББК	32.973

Луис Энрике Сукар. Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / Луис Энрике Сукар .— Москва : ДМК Пресс, 2021 .— 339 с. — ISBN 978-5-97060-874-6 .— URL: https://rucont.ru/efd/835332 (дата обращения: 01.06.2024)